介紹

在安全事件發生後，任何調查團隊的主要目標是盡快識別和追蹤嫌疑犯。在大型環境中，如購物中心、交通樞紐或企業校園，這一過程通常涉及審查數十甚至數百台攝影機的影像。傳統的鑑識審查是一項勞動密集的工作，要求安全人員手動觀看數小時的錄製影像以拼湊嫌疑犯的行動。這種延遲可能導致線索丟失和風險增加。ACTi的嫌疑犯後續搜尋解決方案利用AI驅動的元數據和先進的鑑識工具來改變調查過程，允許操作員在幾秒鐘內而非數小時內找到整個網絡中的特定個體。

常見挑戰

龐大的影像量：手動檢視來自多個攝影機角度的數小時影像是非常耗費精力且容易出現人為錯誤的，經常導致細節遺漏。

模糊的嫌疑人描述：調查通常從有限的信息開始，例如「穿藍色夾克的男性」。在龐大的設施中手動搜尋這些一般屬性幾乎是不可能的。

分散的攝影機畫面：拼湊嫌疑人在不同樓層或建築物中的行進路徑需要不斷切換攝影機畫面，這可能導致目標的遺失。

時間敏感的調查：在關鍵情況下，每分鐘花在搜尋影像的時間，都是嫌疑人遠離現場或銷毀證據的時間。

存取和檢索延遲：從多個遠端伺服器存取高解析度錄影可能很慢，妨礙即時鑑識調查的速度。

ACTi 解決方案：AI 增強的鑑識搜索

ACTi 提供了一套強大的鑑識工具，整合於其影像管理系統 (VMS) 中，透過自動化和智能化來簡化“後搜索”過程。

AI 屬性搜索與篩選：ACTi 攝影機從每位被偵測到的人提取豐富的中繼資料。調查人員可以使用 VMS 根據特定屬性篩選搜索結果，例如衣物顏色（上衣和下裝）、性別、年齡組別，以及是否戴帽子或提包。這可以瞬間將數千小時的影像縮小到幾個相關的片段。

AI再識別 (Re-ID)：這項先進技術使系統能夠在不同的攝影機之間識別同一個人，而不依賴於臉部識別。透過分析嫌疑人的整體外觀和輪廓，影像管理系統可以自動「拼接」出一個人在整個設施中的移動歷史。

多攝影機播放與同步：ACTi影像管理系統允許調查人員同步播放多個攝影機的影像。透過選擇一個時間範圍，系統可以顯示嫌疑人在不同視野中出現的畫面，提供事件的全面360度視角。

縮圖式搜尋：操作員可以瀏覽自動生成的偵測到人員的縮圖系列，而不是觀看完整影像片段。這種視覺摘要允許快速掃描特定時間內通過特定區域的所有個體。

鑑識地圖整合：ACTi的互動式電子地圖顯示所有攝影機的位置。在搜尋後，系統可以在地圖上標出嫌疑人的偵測位置，視覺化重建其進入點、行進路徑和退出點，以便更清晰的報告。

高速證據匯出：一旦找到嫌疑人並確認其路徑，ACTi VMS可以將所有相關片段打包成單一的證據檔案，包含時間戳和攝影機名稱，準備立即與執法機構共享。

結論

ACTi 的嫌疑人郵件搜索解決方案用資料驅動的自動化工作流程取代了“大海撈針”式的調查方法。透過運用 AI 中繼資料和智能重新識別，ACTi 使安全團隊能夠大幅縮短調查時間，提高準確性，並為執法機構提供解決事件所需的高品質證據。