目標屬性分析

透過屬性篩選條件(如顏色、性別、年齡、車種等)快速找出目標縮圖畫面

概述

什麼是Object Metadata?
Object Metadata(目標屬性分析)是一種智慧監控技術,能即時擷取影像中「人」與「車輛」的多種屬性,可於日後透過影像管理系統介面,依照屬性進行影像搜尋。系統會以縮圖方式呈現所有符合條件的錄影片段,協助快速查找目標畫面。

如何收集 Object Metadata?
Object Metadata 主要由 ACTi 的 AI 智慧攝影機自動分析並擷取,並同步與即時影像一併傳送至影像管理系統(VMS),供後續查詢與分析。

有哪些類型的目標屬性資料?
有各種人員屬性,例如年齡、辨識信心值、表情、性別、是否配戴眼鏡(含太陽眼鏡)、是否戴帽、口罩、名稱、自定義 ID 等。 在每種屬性類型都有更具體的子類型選項。例如,在「眼鏡」類型下,您可以指定「太陽眼鏡」。

有各種車輛屬性,例如顏色、行進方向、所在車道、車種、車牌號碼等。車種細分類別涵蓋超過 30 種,如:救護車、腳踏車、高爾夫球車、公車、小客車、混凝土攪拌車、貨櫃車、雙門跑車等。

如何利用 Object Metadata 篩選提高搜尋效率?
可結合多種屬性篩選條件縮小搜尋範圍。例如:若需查找「黃色貨車」,即可同時指定車色與車種兩個條件,系統將快速列出所有符合條件的錄影縮圖,節省大量調閱時間。

應用

Object Metadata 特別適用於調查可疑事件時的快速影像查詢。操作人員可依實際線索設定屬性條件,例如:「戴帽子且配戴太陽眼鏡的男性」,即能迅速比對相關片段,找出可疑目標。

特點

Object Metadata 解決方案包含:ACTi 智慧 AI 攝影機(如 A427、A428 等機型)或ACTi NVR 3 影像管理系統,支援播放頁面中可篩選目標屬性資料的功能。

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