ACTi AI解決方案 |特點 |產品矩陣圖 | 規格 | 解決方案 |熱門應用 |產品
深度學習 是人工智慧（AI）領域中的一種方法，它教導電腦以受人腦啟發的方式處理數據。深度學習模型可以識別圖片、文本、聲音等數據中的複雜模式，產生準確的見解和預測。
ACTi在人工智慧領域取得了兩個重大突破 - 創造了利用深度學習AI功能的智能攝影機，並且使極為精確的AI變得價格實惠，而無需任何軟體授權。
深度學習人工智慧（AI）已應用於多款以品質為主導的ACTi攝影機，包括PTZ、變焦子彈型、變焦半球型和變焦多感應器攝影機。所有這些智能攝影機均配備了帶自動對焦功能的變焦鏡頭，確保提供最清晰的視頻影像，進而實現最準確的分析結果。
一些包含深度學習AI的模型範例包括：A426、A826、A952、A956、Q83。
這些攝影機中的每一款都具備廣泛的分析功能，包括人臉辨識、自動車牌辨識、人臉檢測、人物檢測、人物跟踪、徘徊檢測、入侵檢測、擁擠檢測、車輛檢測、交通擁堵檢測、車輛錯誤行進方向檢測等。
單一VMS伺服器可以管理數百個具有深度學習分析的頻道，只需使用普通的伺服器硬體配置。而基於伺服器的AI解決方案通常僅能處理有限數量的頻道，並需要昂貴的硬體設備。
當VMS不需要執行可能消耗伺服器資源到極限的分析工作時，VMS的錄影功能能夠更好地確保安全性。
快回應事件 – AI 攝影機可以控製附近的其他 PTZ 攝影機進行即時回應，以獲得更好的場景視訊覆蓋。 在 VMS 端處理的分析速度太慢，無法做出適當的反應。
由於人工智慧功能位於相機內部，因此伺服器端不需要與分析相關的許可證。 因此，在某些情況下，VMS的成本比伺服器端AI解決方案低10倍之多。
所有這些攝影機都可以連接到ACTi NVR 3軟體和ACTi CMS軟體。由於攝影機進行所有AI運算，因此伺服器端完全沒有負擔，因此可以連接數百甚至數千台搭載AI的攝影機到ACTi的VMS 系統。
ACTi 也提供多款獨立 NVR 伺服器，為這個人工智慧解決方案提供無憂的硬體管理。
臉部辨識 和 自動車牌辨識 是校園、商業大樓和政府建築的熱門應用。安全人員將能夠在數百台攝像機前瞬間得知黑名單中的人或車輛是否出現。
車輛偵測 用於通知安全或警方在僅供行人使用的區域，如公園和城市廣場。人物偵測 用於在高速公路或其他僅供車輛通行的區域中當有行人出現時發出警報。 及早的反應可以防止嚴重的事故。同時，上述的偵測技術可用於任何禁止入侵的限制區域。
人群偵測 和 徘徊偵測 可以協助警方或校園安全人員注意區域內的異常情況。這兩種違規行為通常都可能導致事件發生，例如犯罪活動、打架或任何其他不良行為。
透過查看和比較規格，輕鬆選擇所需的攝影機。
提供 ACTi 相機產品線的完整概述，分為對客戶具有不同價值的細分市場。
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